有着两千多年历史的桃坪羌寨，它坐落在远离城市的大山深处。在现代化的今天，先进的交通工具将世界各地的游客研究者带到了这
故事讲述了一位玩具店数据分析师试图在圣诞节前挽救数百个工作岗位，以帮助维持现场体验的故事
Jerry（郑伊健 饰）、Cherrie（郑秀文 饰）还有许乐（葛文辉 饰）是好朋友，Jerry和许乐一直把Cher
该片讲述对爱情感到疲倦的女主人公和不懂爱情的男主人公之间活泼又矛盾的故事。
达西是一位会计师，曾是活动策划师。她回到家乡筹划母亲的婚礼。英俊迷人的凯尔是婚礼的主厨，他帮助达西顺利完成了婚礼，或
佐伊·威廉姆斯需要向一位大投资者证明公司新推出的约会应用有效，于是她亲自测试了一下，结果很快就和性格截然相反的奥利弗
一个年轻人发现自己意外地爱上了一个他最初鄙视的女人。他们的情感之旅探索了她拒绝背后的深意，以及由此展开的过山车般的感
克里斯托·凯恩是一名乡村歌手，在他成为超级明星之后，他开始感到厌倦，感到生命在渐渐萎缩。于是，他不顾一切回到家乡，只
在20世纪30年代，在密西西比州的州监狱农场三名囚犯逃离。其中23岁的年轻鲍伊，谁花了近7年徒刑，现在希望能够证明自
鲁迪（艾尔玛·韦伯 Elmar Wepper 饰）和杜莉（汉娜萝蕾·艾尔斯纳 Hannelore Elsner 饰）
个性活泼开朗的梅根（娜塔莎·雷昂 Natasha Lyonne 饰）是校园拉拉队的队长，亦是男生们仰慕追求的对象。然
麻也子（栗山千明 饰）和通彦（市原隼人 饰）结婚已经三年了，在这三年里，通彦渐渐暴露出的各种各样的问题让麻也子感到非
天气科学家 Mouna 的生活，他爱上了一个古怪而充满爱心的人 Yaazhan。 几年后他们的关系会发生什么，以及在
童子山（万思维 饰）是青年知识分子，下放到江南偏远的山乡接受再教育。生活的突变使得他心灰意冷，性格变得沉闷和颓废。他
电影根据真实事件改编，故事发生在民国时代的福建晋江五店市，庄家陶瓷的继承人庄家树和唱“高甲戏”少女吴彩凤发展了一段刻
漂亮性感的都市剩女刘燕冰是一家影视公司的策划部主管，因为泼辣干练，雷厉风行，被同事们尊称为“灭绝师太”，个个敬而远之
邹雨（刘亦菲 饰）是一名律师，事业有成的她却遭遇了婚姻的不幸，与此同时，她的妹妹邹月（孟佳 饰）亦因为陷入了同财团二
魯志成與冷惠、冷倩從小青梅竹馬，志成與冷惠感情特別好，冷惠家中還有一個腦性麻痺的弟弟，長大後，她放棄學業而工作。她的
宝钗去看宝玉，宝玉梦见黛玉来看他，晚上送帕给黛玉试探，黛玉在帕上题诗。袭人道王夫人出诉说对宝玉的担忧，王夫人很赞赏，
一名年轻的美国富商之子遭绑架，但是当三名糊涂的黑手党绑匪和他们倒楣的受害者在山中迷路时，他们最后在一栋施有吉普赛魔咒
女神诺兰在生日当晚目睹了班上另类学霸发生恐怖变异，并惨遭攻击，由于没有人相信她的话，变异病毒很快在校园内飞速扩散甚至
沉默而孤独的中年男人赛扬·费尔南德斯（伊尔凡·可汗 Irfan Khan 饰）妻子去世多年，工作也快到了退休之时。形
阿杰（刘青云 饰）是一个怀才不遇的年轻音乐人，生活潦倒不得不独自住进了一个破旧的单位内，终日都沉默寡言。此时他也遇到
普通人大卫在与已故祖父的奇特收音机互动后，他的人生发生了非凡的转变。
英国军情六处的前特工雷（克里夫•欧文 饰）转行做了商业间谍。在酒会上，他邂逅了曾在美国中情局工作的特工克莱尔（茱莉亚
叙述一个中国留学生在美国所发生的悲欢离合,缠绵悱恻的故事。
2012年冬季 TBS 日剧SP
太逸（黄政民 饰）是一名帮高利贷讨债的小混混，人到中年的他不仅没有份正经的工作，甚至连个住的地方都没有，寄宿在开美发
尼克（亢寒 饰）是一名人文摄影师，同时也是名副其实的花花公子，一场意外的发生让他的个性变得风流而又放荡，整日流连于各
一对高中时期的情侣，多年后重逢的两人回忆往昔点点滴滴，年轻时残留的错误和误会随时间而浅烙彼此心里，遗憾、纠结还是释怀
《前辈，请不要涂口红》改编自2017年公开后人气飙升的同名网络小说。讲述了可爱的女前辈，和性感、真挚的直进男后辈之间
2024 / 英国 / 爱情
万太太（夏文汐 饰）于无意中发现丈夫出轨的照片，十分痛苦伤心。朋友Jojo（叶璇 饰）和何太（吴家丽 饰）等人拉她去
爱是永远保持原来的状态还是随着我们的成长而成长？改编自Beyza Alkoç的同名小说《0 Kilometre》。
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在纽约州普莱西德湖，罗斯继承了母亲的房子，与儿时好友萨默重逢。她与老朋友埃弗雷特擦出了火花，三人利用罗斯母亲的果酱配
马罗维亚的夏洛特公主逃离了皇室生活，在一次秘密的圣诞烘焙比赛中来到新英格兰的一个小镇寻找自我和爱情。
伊拉，一位心肠慈善、生气勃勃的纽波特社交名媛，正值一九零五年之华年，怀抱宏愿，欲以其丰厚资财创立基金会，周济乡邻。然
已婚律师达娜和马克代表陷入痛苦离婚的真人秀明星，由于他们的客户无法妥协，导致夫妻关系紧张，导致问题复杂化。